其他任何活動都比不上它的影響力。與其他類似主題的活動不同，在布魯克林，舉行的5G峰會對無線通信趨勢提出了獨特的見解。參與者將討論與這些趨勢相關的技術挑戰，而演講者將從商業角度解釋這些趨勢。

今年的5G峰會研討會和論壇主要集中在兩個方面：(1)可以歸為6G的技術，(2)5G的引入和演進。諾基亞在2020中特別提出了6G的概念，并預言到2030年6G將實現商業化。關于5G的一般結論是，雖然5G標準已經推出，但還有很多工作要做。

為了不辜負期望，5G必須能夠解決行業的深層問題。這就需要開發基于5G的各種新應用，由此引發了大量關于使用云計算和邊緣云來減少延遲的討論。在考慮這些問題和延遲時，研究人員應該知道哪些應用需要設置哪些重要的參數和指標。

例如，一些應用程序需要低延遲，而其他應用程序需要可靠性。如何同時滿足不同應用的需求？這個問題的答案去年就很明確了，——網絡切片技術。但是隨著研究的深入和各種提案的提出，網絡切片可能不再是預期的解決方案。

專網還可以解決很多挑戰，讓用戶更好的控制整個端到端網絡。但是這個方案最大的問題是擁有成本非常高。對于更注重隱私保護的用戶來說，私網已經成為他們的首選，這個話題在本次峰會的很多研討會上都有提及。

當然，網絡切片也有很多好處，但目前還不能完全自主部署。在部署新切片之前，人們仍然需要手動查看詳細的網絡配置。為了實現這項技術的更廣泛應用，需要添加機器學習來創建配置。機器學習和人工智能可以添加到5G網絡中，以幫助優化性能，但它們不能解決所有問題。在今年的峰會上，關于機器學習和人工智能的許多對話都有一些共同的主題。機器學習和人工智能顯然是非常重要和強大的工具，但需要仔細部署才能解決具體問題，也需要掌握通信知識才能正確使用這些工具。

峰會上有三個研究課題可以加入5G的后期標準，但實際上更傾向于6G技術的范疇：(1)太赫茲(THz)頻率的使用，即高于100 GHz的頻率，具體名稱和頻率因研究者而異，(2)機器學習和人工智能，(3)非地面網絡。

機器學習似乎最有可能加入5G技術，但研究仍在進行中。研究人員可以使用太赫茲技術發送通信數據，但也可以實現知網網絡(目前機場人體掃描已經使用太赫茲技術)。非地面網絡為偏遠地區的救災工作和無線服務提供了有效的解決方案。

隨著科技的飛速發展，非地面網絡的更大障礙在于監管。例如，在歐洲，可能需要幾個月的時間才能獲準在許多不同國家的空域放飛氣球(假設申請都能獲得批準)。

考慮到5G需要解決各種應用需求，基站和用戶設備的5G硬件也需要多樣化。這就帶動了一個需求，主要來自運營業務需求——，黑化了網絡設備的不同硬件，比如基帶處理器和遠程射頻設備。

這樣做的目的是實現一個類似于即插即用的生態系統，在這個生態系統中，不同供應商提供的不同組件可以相互連接，從而形成一個符合5G標準的gNB。開放RAN聯盟(O-RAN)工作組想在不同硬件之間定義一個行業標準協議，讓多個廠商的設備可以協同工作。展覽上的幾個演示展示了ORAN的哲學。

今年，NI榮幸地與康普和麗笙共同展示了28 GHz新空中接口(NR)無線測試產品——28 GHz測試UE。GNB由英特爾flexran  基帶處理器、Radisys協議棧和康普遠程射頻設備組成。這個gNB符合5G  NR標準，結合了三家供應商產品的優勢，是ORAN系統如何構建和運營的好例子。

NI  28 GHz測試UE包括NI毫米波收發系統、毫米波軟件無線電、運行在符合NR標準的FPGA和x86處理器上的協議棧。產品主要用于系統中不同部件互換后，驗證ORAN系統是否仍然滿足5G  NR標準。NI  28 GHz測試UE可以提供網絡性能信息，幫助工程師調試和優化通信鏈路。隨著5G的不斷演進和深度行業需求的確定，5G  NR測試擁有一個標準的5G  NR  UE是非常重要的。

峰會在參觀了位于默里山的諾基亞未來X實驗室后結束。峰會上的演示結合了本周討論的所有不同技術，展示了5G令人興奮的未來和萬物互聯的美好愿景。