數字化轉型很大程度上依賴于數據分析。然而,要進行根本性的改變,組織必須對數據的收集、存儲或處理方式進行實質性的改變,因此可以采用邊緣計算技術。
隨著面向組織的邊緣計算應用程序的大力發展,它們與數字轉換計劃的集成變得越來越清晰。在許多高級功能(如機器學習或物聯網)中,邊緣計算將成為提升潛在業務成果的驅動力。
例如,一個組織可能希望從現場的傳感器或設備收集物聯網數據,并使用人工智能(AI)在云平臺中對其進行處理。國際數據中心(IDC)全球基礎設施業務研究主管戴維麥卡錫(DaveMcCarthy)表示:“盡管這在概念驗證和試點項目的部署中是有效的,但它缺乏可擴展性。在某些情況下,生成的大量數據會淹沒網絡,導致無法接受的響應時間。”
數字轉型通常側重于實現更好的產品、服務、體驗或商業模式。數字化轉型的核心是數據;然而,只有當組織能夠對數據的收集、移動、存儲或處理方式做出實質性的改變時,根本的改變才是可能的。
技術研究和咨詢機構ISG的高級顧問VishnuAndhare說:“這可能需要一個專用的邊緣計算解決方案來驅動實時操作和閉環分析。邊緣計算補充數字轉型計劃的最重要方法是啟用邊緣計算原生應用程序,該應用程序利用云原生原則,并考慮邊緣的獨特特性:標準化、連接性、可擴展性、安全性、超級個性化、可管理性和成本。”
邊緣計算如何幫助數字轉型
以下是當今數字轉型計劃和邊緣計算合作創造更大商業價值的一些常見方式:
1.預測性維護和智能流程
許多制造商和制造商已經在體驗基于邊緣計算的數字轉型的好處。珠穆朗瑪峰集團數字、云計算和應用服務研究副總裁YugalJoshi表示,對安全性、預測性維護和自治流程的需求推動了這種早期采用。
IDC的McCarthy表示,由此產生的預測性維護和資產優化算法正在改善許多組織的關鍵指標:整體設備效率(OEE)。整體設備效率(OEE)通過評估設備的可用性、性能和質量來衡量制造生產率。麥卡錫說,“工廠運營團隊在現場部署的邊緣基礎設施上運行這些算法,從而通過最大限度地減少數據移動來減少云平臺的延遲。”
2.在隨時隨地提供應用服務的同時控制成本
RedHat云平臺高級首席營銷經理RosaGuntrip表示,隨著需要連接的設備、應用程序和用戶數量的增加,數據量也在增加。他說,“如果所有數據都需要返回到中央數據中心進行處理,組織可能需要擴展其數據中心基礎架構以滿足不斷增長的需求,從資本支出和運營支出的角度來看,這將增加成本。此外,如果所有這些數據都需要返回到中心站點,組織還會考慮數據返回的成本(即帶寬成本)。”
3.新的客戶體驗和服務交付模式
珠穆朗瑪峰集團的喬希表示,銀行、金融服務和保險公司正在尋找邊緣計算來幫助開發新的客戶體驗和服務,使用從可穿戴設備到聯網車輛的聯網設備。邊緣計算還可以通過機器人和語音助手支持更好的用戶體驗。
4.實時可見性和響應性
零售商正在商店和區域倉庫中快速部署邊緣計算系統。IDC的McCarthy說,“這些組織面臨著越來越多的物聯網系統,包括銷售點、數字標牌和資產跟蹤。消費類包裝公司可以利用邊緣計算和數字化轉型的交集,實現供應鏈可視性和物流監管。
邊緣計算可以在本地聚合數據,并提供操作的實時可見性。它還可以將數據總結成有意義的事件,然后將其發送到云或集中式數據中心,從而降低數據傳輸和存儲的成本。"
5.支持延遲敏感應用
運營, 云計算, SPR公司的高級顧問GeorgeBurnsIII說:“流媒體和實時協作等機會通常對其用戶群影響最大。”邊緣計算的典型(和廣泛部署的)應用是高清流媒體,從在線游戲到服務技術人員的增強現實(AR)應用,再到體育賽事的實時視頻流。ISG的安德哈爾說:“這需要邊緣計算來實現高度響應的應用,而不需要將大量數據發送回云平臺。”
在生死攸關的應用場景中,邊緣計算也可以加快處理速度。醫療保健組織可以在本地存儲和處理數據,而無需依賴集中式云服務。因此,臨床醫生可以更快地訪問重要的醫療數據,如磁共振成像(MRI)或CT掃描或來自救護車或急診室的信息,從而更快地進行診斷或治療。