一個組織的用戶、員工、客戶的日常工作都會產生大量的數據。這些數據大多是運營的關鍵信息或敏感的個人信息或關鍵的知識產權。如果這些數據因勒索軟件攻擊而丟失或落入居心不良的人手中，組織的業務將受到嚴重損害，并可能面臨破產或法律訴訟的風險。
組織應該采用技術先進的安全應用程序來確保這些數據的安全。但2020年的數據泄露表明，許多組織都受到了網絡犯罪分子的大規模攻擊，造成了很大的影響和損失。
任何類型的組織都可能容易受到網絡攻擊，但組織可以通過解決數據保護漏洞來做好準備，這將吸引許多黑客進行攻擊。以下是信息管理、網絡安全和治理方面的任務關鍵型專家分享，避免惡意軟件攻擊的五種方法
1.惡意軟件的實時檢測
網絡犯罪分子每天都在試圖尋找組織業務中可以利用的漏洞。他們可能在過去使用有效的攻擊手段，或者采用新的攻擊手段，希望在被發現之前進行網絡攻擊或勒索。市場上一些防止惡意攻擊的軟件是組織的重要第一道防線。現在有很多可用的工具，但是應該將其設置為執行頻繁的系統掃描，以盡快識別惡意軟件。組織應該自動安裝所有更新和修補程序，以跟上最新威脅的變化和發展。
2.使用提供完整內容分析的替代解決方案
今天的備份解決方案通常具有一些內容分析功能，并聲稱能夠識別是否有任何數據被損壞。但是，這些應用程序有局限性，它們的主要功能是只掃描元數據和關于文件或數據庫的基本信息(如創建日期或位置)。其他應用程序通常使用元數據分析，如果他們發現潛在的損壞數據，他們將分析文件的內容。雖然這樣做更好，但它仍然有缺陷，可能會錯過更先進的攻擊手段。或許更重要的是，它可能會提供一種虛假的安全感。更好的解決方案是從一開始就進行全面的基于內容的分析掃描，這不僅可以驗證數據的完整性，還可以使組織發現并消除復雜的隱藏攻擊。
3.通過機器學習部署分析軟件
網絡罪犯可以利用機器學習充分發揮自己的優勢，組織也應該這樣做。大多數網絡罪犯不斷改變他們的方法，以新的方式感染和攻擊運營，并發現新的漏洞。然而，資金雄厚、組織有序的網絡攻擊者利用先進技術重新設計戰術，他們不再是一群關系松散的機會主義者。具有人工智能/機器學習功能的分析軟件，可以檢測模式，預測人類無法預測的變化。
4.不要付贖金
即使組織已經盡了最大努力來保護它，黑客仍然可能通過人為錯誤、網絡釣魚計劃或員工不滿來入侵組織的計算和存儲基礎架構。如果組織的數據已經被破壞或加密，不要試圖支付贖金，堅決抵制攻擊者的誘惑。支付贖金并不能保證組織會取回自己的數據，組織可能會遇到更多的勒索。即使一個組織確實檢索了數據，如果其他網絡攻擊者看到該組織愿意支付贖金，他們可能會再次攻擊它，有時會利用與以前相同的安全漏洞。
5.權利的恢復
不支付贖金并不意味著該組織將無法使信息技術系統再次運行，也不意味著長期和破壞性的恢復。有了適當的安全和保護軟件和實踐，勒索軟件攻擊就像其他災難恢復方案一樣。在網絡攻擊后的取證發現過程中，將識別執行攻擊的安全漏洞和惡意軟件，并使用未受感染的備份系統來恢復丟失、損壞或受感染的數據。有效的網絡恢復工具可以指導網絡攻擊后的恢復工作，防止未來的網絡攻擊。
網絡犯罪分子將繼續攻擊組織，無論其規模大小。組織需要采取適當的措施來加強防御，解決數據保護漏洞，并首先建立安全的網絡來避免網絡攻擊。如果該組織確實是受害者，網絡安全應用程序可以幫助它快速有效地恢復，而無需支付贖金。需要記住的是，網絡犯罪分子通常會選擇最薄弱的環節，如果組織有足夠的防御措施，網絡犯罪分子可能不會在網絡攻擊上花費更多的時間和精力。】