目前AI技術應用廣泛,已經滲透到各行各業。在醫療領域,AI也開始參與診斷,進入臨床。比如以藥監局認可的“影像輔助診斷”命名的首個醫學AI軟件NMPA認證,可以幫助醫生更準確地診斷。浪潮AI服務器AGX-5和浪潮AI站也參與了這類軟件的研發。
為了幫助醫生快速篩選出醫學圖像,提高圖像分析的準確性,縮短診斷結果的報告時間,提高醫療系統的診斷能力,安德醫智希望升級計算平臺,同時解決AI計算能力的瓶頸,統一高效地管理計算能力資源。針對這一需求,浪潮提供了包括浪潮AI服務器AGX-5和AI資源平臺AIStation在內的整體解決方案。目前,安德醫智BioMind“天一智”顱內腫瘤磁共振輔助診斷軟件已獲得“影像輔助診斷”醫學AI軟件NMPA三級醫療器械認證。
在基于成千上萬臨床圖像數據的人工智能模型開發和訓練過程中,安德醫智遇到了與人工智能計算能力相關的問題。一是CT/MRI圖像數據量大,數據讀取和處理速度非常慢;二是為了實現對各種疾病的準確診斷,對應的AI模型復雜度高,計算量大,使用原有的計算平臺進行分布式訓練,一次最多需要兩周時間;第三,培訓任務多,用戶多,往往需要一張卡來處理多個任務。計算能力資源分布不均,計算能力利用率不高,開發環境部署復雜。工程師維護一套開發環境,不利于團隊合作。
浪潮AI服務器AGX-5使視頻內存翻倍,大大縮短了海量圖像數據的吞吐時間,可以支持更大規模、更高復雜度的模型訓練。此外,浪潮AI服務器AGX-5的單機計算性能高達2個etaFLOPS,是原計算平臺的3倍。通過16個AI芯片的高速互聯,大大加快了模型的并行訓練速度,安德醫智主要模型的訓練速度提高了10倍以上。
此外,安德醫智和浪潮達成了元腦生態戰略合作協議,將繼續整合雙方優勢資源,開發軟硬件一體化的醫療AI解決方案,加快應用,滿足更多醫療機構和更多疾病輔助診斷的需求。
未來,浪潮服務器將繼續在AI領域扎根,努力打造敏捷高效的產品,提供更好的服務,密切關注時代發展方向,與各大科技公司保持密切合作,幫助各領域AI用戶獲得數量級的應用升級。