Maxim integrated products，Inc .(Nasdaq : maxim)宣布推出帶神經網絡加速器的MAX78000低功耗微控制器，支持電池供電的嵌入式物聯網(IoT)設備通過快速、低功耗的人工智能(AI)推理在邊緣做出復雜決策。與軟件解決方案相比，這種快速低功耗的決策實現將復雜AI推理的能耗降低到了以前解決方案的1%以下，使用AI技術的電池供電系統可以大大延長其運行時間，有助于實現以前無法克服的新一代電池供電AI應用。此外，MAX78000不影響延遲指標和成本：其成本僅為FPGA或GPU方案的零頭，執行推理的速度比在低功耗微控制器上實現的軟件方案快100倍。
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人工智能技術使機器能夠以以前完全不可能的方式觀察、傾聽和感知世界。在過去，將AI推理安排到邊緣意味著從傳感器、攝像機和麥克風收集數據，然后將數據發送到云中以實現推理算法，然后將結果發送回邊緣。由于延遲和高能耗，這種架構對edge的推廣極具挑戰性。作為替代，低功率微控制器可以用于實現簡單的神經網絡操作，但是延遲將受到影響，并且簡單的任務只能在邊緣執行。
通過集成特殊的神經網絡加速器，MAX78000克服了這些限制。通過在本地實時執行低功耗的AI處理，機器可以看到和聽到復雜的模式。MAX78000在推理方面的功耗不到單片機軟件功耗的百分之一，大大提高了機器視覺、語音、人臉識別等應用的工作效率。MAX78000的核心是專用硬件，設計用于最小化卷積神經網絡(CNN)的能耗和延遲。當硬件運行時，幾乎不需要任何微控制器內核的干預，這意味著操作高度精簡。精力和時間只用來實施CNN的數學運算。為了高效地將外界采集的數據輸入CNN引擎，用戶可以使用兩個集成微控制器內核中的一個：超低功耗的armCortex-M4內核或功耗較低的RISC-V內核。
鑒于人工智能開發的挑戰，Maxim Integrated提供工具來實現流暢的評估和開發體驗。MAX78000EVKIT#包含音頻和攝像頭輸入，開箱即用的演示平臺支持大字符表的關鍵詞檢索和人臉識別。完整的文檔可以幫助工程師訓練MAX78000網絡并使用其日常工具：TensorFlow或PyTorch。
主要優勢
低能耗：硬件加速器與超低功耗ARM M4F和RISC-V微控制器的結合，將智能實現推向邊緣，能耗不到嵌入式競爭解決方案的百分之一。
低延遲：在邊緣執行AI功能，實現復雜認知，使物聯網應用可以減少或省略云事務處理，速度提高到軟件解決方案的100倍。
高度集成：帶神經網絡加速器的低功耗微控制器使得在電池供電的物聯網設備中實現復雜的實時認知成為可能。
估價
"人工智能通常與大數據云解決方案聯系在一起."歐姆迪亞的市場研究分析師凱爾森阿斯特利說：“任何可以從電源線中分離出來并依靠大容量鋰離子電池的技術都將有助于打開設計師的思路，并建立一個更靈活、更適合其操作環境的人工智能解決方案。”
"我們省去了邊緣AI實現的電源線."馬克西姆集成微處理器和安全產品執行董事克里斯阿迪斯(Kris Ardis)表示：“電池供電的物聯網設備現在可以做的遠不止簡單的關鍵詞識別。我們改變了游戲規則，即我們必須在功耗、延遲和成本之間做出選擇。我們預計這項創新技術將催生新的應用領域。”
行業資訊 
2021-06-09 17:23:24
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