人類視覺具有很強的適應性,能夠在復雜多變的環境中識別目標,具有高級智能,利用邏輯分析和推理能力識別不斷變化的目標,并總結規律。人的視覺雖然有很強的辨色能力,但極易受到心理影響,不能很好地量化,不能觀看很小的目標。
機器視覺檢測不同。通過安裝各種光學透鏡,我們可以觀察到小到微米的目標。機器視覺對環境要求低,適應性強,可以根據需要增加保護裝置。機器視覺檢測能夠準確、高效、穩定地進行檢測。雖然可以使用人工智能機器神經網絡技術,但機器視覺的智能性很差,不能很好地識別變化的目標。由于硬件條件的限制,目前一般的圖像采集系統顏色分辨能力較差,但具有量化的優勢。隨著機器視覺的不斷發展,利用現代先進的控制技術和工業鏡頭,物體的成像質量和檢測標準都有了很大的提高。
機器視覺檢測相比人工檢測有哪些優勢?接下來,陳浩天科技網絡小編將為您進行詳細分析。
1.效率更高
人們能夠持續有效工作的時間有限,在重復機械化檢測時容易疲勞、精力不足,檢測效率相對較低。
機器視覺檢測速度快得多,每分鐘可以檢測上百甚至上千個元器件。特別是在檢測高速運動物體時,機器視覺檢測可以提高檢測效率。此外,機器可連續工作24小時。
2.精度更高
人的眼睛受到身體條件的限制。即使用放大鏡或顯微鏡檢測產品,也會受到主觀因素、物理能量等因素的影響,無法保證準確性。而且不同檢查員的標準也會不一樣。
機器不受主觀控制。只要參數設置沒有差異,多臺配置相同的機器就能保證相同的精度。
3.總成本較低
人工檢驗是長期持續的成本投入,傳統的產品檢驗屬于勞動密集型領域。而現在的人工和管理成本也在不斷上升。
機器視覺檢測的輸入主要在前期,一次性輸入保證長期輸出。而且機器比人工檢測更有效,從長遠來看,機器視覺檢測的成本更低。
4.信息集成
一個人一次只能檢測一個項目。當人工檢測面對不同的檢測項目時,只能通過多個站的協調配合才能完成。
機器視覺檢測可以通過多站測量的方法,一次測量多個技術參數,如被檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等。
5.數字統計管理
機器視覺工作中產生的所有測量數據都可以獨立復制或通過網絡連接復制,便于生產過程的統計和分析。同時,工作人員可以導出指定的測量數據,并在測量后生成報告,而無需手動逐個添加。
6.連續工作可以長時間重復。
機器可以連續24小時完成檢查工作,不會感到疲勞。人體能量有限。長時間反復測試,必然會導致疲勞。這時容易出現漏檢、誤檢、誤檢等錯誤,造成重大損失。
7.可應用于危險的檢測環境。
該機在惡劣、危險的環境下,在人類視覺無法滿足需求的情況下,也能很好地完成檢測工作。
8、不會造成觸點損壞。
在檢查工件的過程中,機器不需要接觸工件,不會對工件造成接觸損傷。人工檢查必須接觸工件,容易造成接觸損傷。
9.更加客觀穩定
人工檢測過程中,檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。該機嚴格遵循設定標準,檢測結果更加客觀、可靠、穩定。
10.避免人為污染
一些特殊的生產線,如藥品生產領域,對衛生要求極高
以上就是機器視覺檢測相比人工檢測的十大優勢。機器視覺檢測可以提高工業生產效率和生產自動化,減少返工,減少召回,保護品牌形象,增強企業競爭力。陳浩天科技集成研發;d、獨家定制銷售,多年專注于機器視覺檢測領域,為新能源電池行業、電路板行業、半導體行業、醫藥行業、精密五金行業、食品行業、紡織服裝行業等客戶提供自動化技術解決方案。