項目前期，食堂運營團隊對業務進行了詳細梳理，并向DA網提出建議。DA  Network并沒有急于解決這些任務，而是選擇基于這些問題進行發散性討論，從數據分析的專業角度判斷哪些子公司數據更能支撐運營部門。基于這個概念，DA  Community發現所謂的“浪費”并不局限于菜品的過剩、食堂的人力安排，甚至是菜價的波動。在食堂運營團隊的支持和配合下，一個全方位解決這些問題的數字化食堂平臺誕生了。

為了避免浪費，促進菜品的合理搭配，團隊設計了一個搭配頁面：比如今天食堂要介紹咸菜粉皮的時候，系統自動推薦同時賣蝦皮燉雞蛋和剁椒魚頭。這些建議并非空穴來風，而是同事以往消費經驗總結出來的結果。菜品的關聯性越高，執行度越高，意味著菜品越受歡迎，越符合大家的胃口，自然浪費也就越少。

在人員配置方面，數字食堂可以預測人民流量第二天、第二周甚至第二年的情況。根據信用卡數量，可以直觀地反映食堂的流量和中午窗口的人群密度，不僅對員工合理安排用餐時間有很大幫助，也為食堂合理安排人員、控制菜品數量提供了重要參考。

此外，數字食堂平臺還可以從中國物價局捕捉菜品的價格走勢，并由團隊通過原始數據將一些算法模型處理成直接可觀察的結果，最后進行可視化展示。責任部門通過點擊頁面可以快速了解供應商的價格走勢是否與市場上的實時食品價格走勢一致，從而判斷價格波動在合理范圍內。

數字食堂雖然有這么多優勢，但項目的實施過程并不是一帆風順的。團隊收集的數據來自食堂的一個特殊系統。原始數據大多沒有統一的命名標準，一個菜品有好幾個簡稱，這對早期理解的數據分析師提出了一定的挑戰。項目過程中，食堂運營部協助整理數據，并進一步規范了數據的命名方式，助力DA  Network高效推進項目。這也是為什么工廠始終強調數據標準化，實施數字化標準化以減少不必要的能源消耗，方便統一搜索管理，最終大幅提升運營效率的原因。

數字化食堂的建設只是博世數字化轉型的一個縮影。在這一過程的不斷助力下，科技不斷賦能各個領域，實時化、智能化、信息化水平不斷提升，更有助于工廠節約成本、簡化流程、提高資源利用率，最終實現企業高效穩定發展，為博世開啟美好明天。

秉承“將數據轉化為價值”的理念，自2019年成立以來，DA  Network致力于通過機器學習、深度學習、知識圖譜、計算機視覺等最新技術，為業務場景提供解決方案。同時，DA  Network積極賦能各業務部門，為博世汽車電子事業部在中國的數字化轉型不斷貢獻力量